数据分析软件(数据统计分析三大软件分别是什么)

43次阅读

数据分析软件有:Excel 工具、BI 工具等。其中 BI 工具是专门按照数据分析的流程进行设计的,也是专门用于数据分析的工具。仔细观察这些工具后,它们的基本流程是:【数据处理】-【数据清洗】-【数据建模】-【数据可视化】。

“数据分析”可谓是当今社会一个超级火爆的岗位,不论是科班的,还是非科班的,都想从事这个行业,毕竟都觉得这个行业赚钱多嘛。

“数据分析”大致可以分为业务和技术两个方向,不管你是从事哪个方向,都对技能有一定的要求。

业务方向,像数据运营、商业分析、产品经理等,对技术的要求相对来说低一点,编程工具你只要会用即可(肯定是越精通越好)。

技术方向,像数据算法工程师、数据挖掘工程师等,对技术的要求就很高了,必须要有很好的编程能力。

工欲善其事必先利其器,说起数据分析工具,大家都会感觉很迷茫,有这么多数据分析工具,我应该学习哪个工具,它们之间的区别到底是什么?

今天我们从“工具”层面带大家盘点一下,作为一名数据分析师,应该学习哪些工具呢?

一、Excel 工具

说起用什么做数据分析,很多人的脑海中都会不约而同地想到 Python、R、SQL、Hive 等看似很难掌握的数据分析工具,它们就像数据分析路上的拦路虎一样,让人踟蹰不前。

其实,在众多的数据分析工具中,Excel 属于最常用、最基础、最易上手的一款数据分析工具。

Excel 的功能十分强大,它不仅提供了众多的数据处理功能,像 Excel 函数能够帮助我们做数据整理,数据透视表帮助我们快速、高效的做各种维度分析,形形色色的图表能帮我们形象地展示出数据背后隐藏的规律。

同时 Excel 还有很专业的数据分析工具库,包括描述性统计分析、相关系数分析等。

Excel 对于转行数据分析的小白来说,应该是最友好的。

大家都知道“转行”其实是一件很困难的事儿,但是你学会了 Excel,是完全可以找到一份“数据”相关的工作的,只有踏进数据领域,你才有可能从事其它更多的数据岗位。

二、BI 工具

BI 工具是专门按照数据分析的流程进行设计的,也是专门用于数据分析的工具。仔细观察这些工具后,它们的基本流程是:【数据处理】-【数据清洗】-【数据建模】-【数据可视化】。

关于 BI 工具,其实有很多你估计已经用到过,比如说 Tableau、Power BI,还有帆软 FineBI 等。今天我们就分别带着大家来盘点一下,这三款工具。

1、Tableau

Tableau 是一款交互式数据可视化软件,它的本质其实也是 Excel 的数据透视表和数据透视图。

Tableau 也是很好的延续了 Excel,只需要简单地拖拽,就能很快地实现数据的分类汇总,然后拖拽实现各种图形的绘制,并且可以实现不同图表之间的联合。

Tableau 同时支持数百种数据连接器,包括在线分析处理(OLAP)和大数据(例如 NoSQL,Hadoop)以及云数据,至少现在你能学到的数据库软件,Tableau 基本都能够实现与其数据之间的互动。

2、Power BI

Power-BI 是一款(BI)商业智能软件,于 2014 年发布,旨在为用户提供交互式的可视化和商业智能,简单的数据共享,数据评估和可扩展的仪表板等功能。

大家可能都知道,Power BI 以前是一款 Excel 插件,依附于 Excel,比如 Power Query,PowerPrivot,Power View 和 Power Map 等,这些插件让 Excel 如同装上了翅膀,瞬间高大上,慢慢地就发展成为现在的 Power BI 数据可视化工具。

Power BI 简单且快速,能够从 Excel 电子表格或本地数据库创建图表。

同时 Power BI 也是可靠的、企业级的,可进行丰富的建模和实时分析,及自定义开发。因此它既是你的个人报表和可视化工具,还可用项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。

同时,无论你的数据是简单的 Excel 电子表格,还是基于云和本地混合数据仓库的集合,Power BI 都可以让你轻松地连接到数据源,直观看到或发现数据的价值,与任何所希望的人进行共享。

3、FineReport

帆软是业内做报表比较久的一家公司,使用类 excel 风格的界面,可添加图表和数据源,也可实现大屏效果。

其实它的类 Excel 风格界面,应该是它区别于 Tableau 工具的一个很重要的点。FineReport 通过直接连接到各种数据库,就能方便快捷地自定义各种样式,从而制作周报、月报和季报、年报。

用过 FineReport 的朋友,还会有另外一种体会,它的图形效果比 Tableau 要酷炫的多,操作起来同样也是那样的方便。

另外,FineReport 的个人版本是完全免费的,并且所有功能都是开放的,大家赶紧下去试试吧。

4、FineBI

关于 FineBI,这是目前市面上应用最为广泛的自助式 BI 工具之一,类似于国外的 Tableau 等 BI 分析工具,但 FineBI 在协同配合,数据权限上,能更好的解决国内企业的情况。

但严格定义来讲,它其实是一款自助式 BI。支持 Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台,支持 SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase 等多维数据库,支持 MongoDB、SQLite、Cassandra 等 NOSQL 数据库,也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。

5、Python & R

其实不管是 Excel,还是介绍的三款 BI 工具,它们都是为了执行特定功能,而设计出来的。如果说某一天,既定功能不能很好,或者说不能满足你的需求,那么应该怎么办呢?

这就需要我们了解,并学习一点编程语言了,最大的优势就在于:它非常强大和灵活。不管是 R 或者 Python,都有很多包供我们调用,同时也可以自定义函数,实现我们的某些需求。

最后,分析工具放在后台了,大家回个 “BI” 就能获得!

大美
版权声明:本站原创文章,由 大美 2022-07-24发表,共计2322字。
转载说明:除特殊说明外本站文章皆由CC-4.0协议发布,转载请注明出处。