数据分析师要学什么(做数据分析师需要会哪些技能)

42次阅读

1. 准备和清理数据,大多数数据项目都是从准备和清理数据开始的。2. 分析与探索数据,数据分析师需要通过分析数据来解决业务问题,并将业务问题转变为数据问题。3. 学好统计知识。4. 创建可视化数据。5. 创建仪表盘和报告。6. 学会与他人沟通。7. 学习领域知识。8. 学会解决问题。

关于数据分析师每天做什么,简而言之,就是运用专业的知识来分析数据,并从中提取有效信息。数据分析师使用 SQL(结构化查询语言)从公司数据库中提取、分析数据,再将数据结论变得通俗易懂,以便大众更好的理解。企业根据所得的数据结论制定公司战略,从而实现公司利益最大化。

由此,很多企业愿意用高薪去聘请数据分析师,这也成功地吸引了很多求职者的注意力。

不过,想要从事数据分析行业,也不是一件简单的事儿。一名合格的数据分析师,一定少不了以下的八种技能:

1. 准备和清理数据

大多数数据项目都是从准备和清理数据开始的。研究表明,准备和清理数据的工作时间占据数据分析师 80% 的时间。

首先,数据分析师要从各个来源中检索、准备数据,以便进行数值和分类分析。接着,数据分析师需要将影响分析以及不一致的数据进行清理。因此,准备和清理数据是每个数据分析师应该具备的关键技能。

2. 分析与探索数据

数据分析师需要通过分析数据来解决业务问题,并将业务问题转变为数据问题。最终,数据分析师通过转换和分析数据找到该问题的答案。

数据分析的另一种形式是探索。通过探索数据的模式和趋势,数据分析师可以帮助企业降低成本、扩大收益。

3. 学好统计知识

统计是所有数据分析师的必修课程。学习了概率、统计这一类课程可以帮助你避免常见的逻辑错误,从而确保分析的有效性。如果你的公司需要你进行概率分析,那么你就更要学好概率、统计的课程。

4. 创建可视化数据

数据可视化使数据中的趋势和模式更易于大众理解。人类是视觉生物,绝大多数人无法从庞大的数字电子表格中直接找出有效信息。作为数据分析师,你要学会创建图形和图表,以此实现数据可视化,从而帮助他人理解。

5. 创建仪表盘和报告

数据分析师需要通过仪表板将构建的仪表盘和生成的报告进行展示。同时,数据分析师还需要对决策者进行授权。授权后,被授权者可以轻松访问重要数据,从而制定或修改决策。

6. 学会与他人沟通

学会沟通非常重要。不仅仅是你能够理解别人的意思,还要能够让别人理解你的意思。在进行项目会议的时候,我们需要知道上级想要什么样的分析结果。反之,当你和一个不懂技术的团队成员解释专业性的问题时,你必须让他明白你的意思。

同时,书面表达也必须做到清楚直接、易于理解。它是一种“软”技能,但我们必须要掌握好它。否则,即便你的数据分析能力再强,你的分析结果也一文不值。

7. 学习领域知识

光学会数据分析的相关知识还不够。数据分析师在哪个行业,就要多多学习这个行业的专业知识。例如,如果你去了一家做医疗机械的公司,你精通数据分析方面的知识,但你却丝毫不了解医疗机械,又怎么进行分析呢?

无论你在哪一行业工作,你如果连分析内容都不了解,又谈何分析?当然,我们也不用花费太多的时间单独学习行业知识。所谓实践出真知,在工作过程中,我们可以掌握到更多的行业知识。

8. 学会解决问题

数据分析师每天都会遇到各种问题。比如,公司受限的资源、不完整的数据、软件自带的问题等。这一系列问题,都会让数据分析师的工作难上加难。如何巧妙的解决问题,是每个数据分析师终身需要思考的问题。

所以,数据分析师需要做的就是坚持终生学习,不断地提高自己解决问题的能力。

当然,问题是解决不完的,但每当你解决了一个问题,你都会获得相当大的满足感。

大美
版权声明:本站原创文章,由 大美 2022-07-14发表,共计1464字。
转载说明:除特殊说明外本站文章皆由CC-4.0协议发布,转载请注明出处。